학습목표
① MCP(Model Context Protocol)로 AI 에이전트가 물리 로봇을 제어하는 원리를 설명할 수 있다. ② 자연어 지시를 AI가 도구 호출(DC·서보·IO)로 변환해 ELIO를 움직이는 과정을 관찰하고 기록할 수 있다.
1차시
AI로 로봇 제어 체험
자연어 지시가 AI 도구 호출을 거쳐 ELIO 동작으로 바뀌는 흐름을 관찰합니다.
TODAY
오늘 수업 한눈에
도입 5 → 시연 10 → 실습 25 → 정리 5.
- 도입5분AI 도구 호출 개념 질문
- 시연10분포트 확인·연결·DC 모터 시연
- 실습25분프롬프트 설계·도구 호출 관찰
- 정리5분흐름 발표·연결 해제
GOAL
학습목표·성취기준
성취기준
(자유학기·동아리) 연계 후보 — 정보: 실생활 문제를 컴퓨팅 시스템으로 해결하는 과정 이해 / 인공지능의 동작 원리와 활용 탐색. 정확한 코드·문구 NCIC 미대조 → (대조필요)
READY
준비물
개발환경·동글 세팅은 교사가 사전 완료합니다.
이 차시 준비물
SAFETY
⚠ 안전
교사 전담 배터리 극성·단락을 점검하고, AI 예상외 동작에 대비해 비상 정지(disconnect/전원 차단) 절차를 먼저 안내합니다.
모터 급회전 시 로봇이 책상에서 떨어지지 않도록 매트/트레이 위에서 실습합니다. USB 케이블 걸림에 주의합니다.
LESSON SLIDES
수업 흐름
위에서 아래로 진행하면 한 차시가 끝납니다.
VIDEO
수업 영상
buddy-mcp 전용 강좌는 인벤토리에 없어 생략합니다. 정본의 선택 보완 영상만 표시했습니다.
WORKSHEET
학생 활동지
한 차시 한 장으로 인쇄합니다.
AI로 로봇 제어 체험
이름: ____________________ 모둠: ______ 날짜: ______
활동 1. 프롬프트 설계
| # | 내가 원하는 로봇 동작 | AI에게 줄 프롬프트 |
|---|---|---|
| 1 | ||
| 2 | ||
| 3 |
활동 2. AI 동작 관찰
| 내 프롬프트 | AI가 호출한 도구 | 실제 로봇 동작 | O/X |
|---|---|---|---|
도구 후보: buddy_send_dc · buddy_send_servo · buddy_send_io · buddy_sensor_config
활동 3. 생각해보기
AI가 내 지시를 잘못 이해한 적이 있나? 어떻게 프롬프트를 고쳤나?
▷ ______________________________________________
"자연어 → AI 도구 호출 → 물리 동작" 흐름을 한 문장으로 설명하면?
▷ ______________________________________________
AI가 예상 밖으로 움직일 때 멈추는 방법은?
▷ ______________________________________________
RUBRIC
평가
개인 10점 + 모둠 15점, 총 25점 표준입니다.
| 구분 | 평가 요소 | 배점 | 기준 요약 |
|---|---|---|---|
| 개인 | 프롬프트/설계 능력 | 4 | 목표 동작을 명확·구체적 프롬프트로 설계, 실패 시 스스로 개선 |
| 개인 | 관찰·기록의 정확성 | 3 | AI 도구 호출·로봇 동작을 정확히 관찰·기록, 예상과 비교 |
| 개인 | 개념 이해(회고) | 3 | "자연어→도구호출→동작" 흐름을 자기 언어로 설명 |
| 모둠 | 협업 | 15점 중 일부 | 지시-도구-동작 매핑 완성도와 협업 |
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